AIは音楽マネジメントをどう変えるか
AIがアーティストをマネジメントしてくれるわけではありません。でも、あなたの文脈を理解し、ルールを守るなら、雑務の多くを引き受けてくれます。
アーティスト管理は、昔から情報を扱う仕事です。マネージャーは、リリース、ライブ、プレス、契約、お金、そして人を、たいていは複数のアーティストについて同時に抱えています。ストレスの多くは大きな決断から来るのではありません。抜け漏れがあってはいけない、何百もの細かな物事から来ています。
まさにそこで、AIが仕事を変えはじめています。マネージャーの代わりになるのではなく、未対応のことを把握し、起きたことを要約し、次にやることの最初の下書きを用意することによってです。（マネジメント以外、たとえばステム分離、マスタリング、クリップ制作のツールはミュージシャン向けAIツールで用途別に紹介しています。）
本当の課題は「文脈」
汎用のチャットボットは音楽業界のことをよく知っています。スプリットシート（権利配分の合意書）とは何か、プレイリストへのピッチはどうするのかと聞けば、それなりの答えが返ってきます。でも「次のシングルで足りないものは？」と聞いても、まったくわかりません。あなたのアーティストも、リリース日も、ディストリビューターも、デザイナーが月曜日に何と言ったかも知らないからです。
音楽チームにとってのAIの価値は、一般的な知識ではありません。文脈です。あなたのアーティスト、楽曲、リリース、タスク、契約、カレンダー。アシスタントが役に立つのは、あなたの仕事についての質問に答えられるようになった瞬間からです。
問うべきは「AIはメールを書けるか？」ではありません。「そのメールが誰宛てで、何を合意していて、間違って送られたら何が起きるかを知っているか？」です。
今のAIが得意なこと
- 要約。長いメールのやりとり、打ち合わせ、1週間分の動きを、大事な5つのポイントにまとめる。
- 抜けの発見。リリース計画と完了済みの作業を照らし合わせ、クレジット、ジャケット、ピッチ、素材など、まだ残っていることを洗い出す。
- 最初の下書き。フォローアップ、ピッチ、プレスリリース、プロフィール、SNSの文章。そのあと人が手を入れる。
- 会話をタスクに。電話や打ち合わせの内容を、担当者と期日つきのタスクリストにする。
- 手元の素材からコンテンツを。ライブやインタビューの見どころを見つけて、クリップにする。
- 「あれはどこ？」に答える。どの契約書か、マスターのどのバージョンか、どの日程で確定したか。
AIにさせてはいけないこと
人が担うべきこと、少なくとも人の承認を待つべきことがあります。
- 勝手に送信・公開すること。レーベルへのメール、プロモーターへのメッセージ、アーティストのチャンネルへの投稿は、必ず人が確認して承認すべきです。
- 数字を推測すること。権利配分、印税、合計、締め切りは、言語モデルの推定ではなく、データから計算すべきです。
- 契約を決めること。AIは契約書を要約し、重要な日付を知らせることはできますが、交渉と署名は人（と弁護士）の役割です。
- すべてを見ること。アシスタントが、本人には開けない情報を見せることがあってはなりません。
ツールを信頼する前に確認したいこと
- 権限を守るか？チームのアシスタントが印税明細を見られないなら、AIもそれを見せるべきではありません。
- 動く前に確認するか？ツールの外に出るものには、明確な確認ステップがあるかを確かめましょう。
- 回答の根拠を示すか？情報源を自分で確かめられるべきです。
- データはどこに保存され、誰がアクセスできるか？プライバシーポリシーを読み、データが販売・共有されるかどうかを確認しましょう。
- 音楽のためにつくられているか？リリース、権利配分、ISRC、Canvasのループ動画は、汎用の「プロジェクト」とは違います。
今月からはじめる方法
大がかりな変革は必要ありません。繰り返しの作業をひとつ選んで、そこでAIを試してみましょう。
- AIクリップで、先月のライブやインタビューを1週間分のYouTubeショートやInstagramリールに。
- 次のリリースをチェックリストつきの計画に落とし込む。リリース計画チェックリストも参考にしてください。
- 次の打ち合わせのあと、要約とタスクリストをAIに頼み、共有する前に確認する。
それがTONTRIA AIの考え方です。あなたの文脈を理解し、あなたの権限で動き、動く前に確認するアシスタント。コンテンツの面はTONTRIA Clipsで今日から、マネジメントの面はTONTRIA MGMTの早期アクセスで試せます。